2026년 2월 10일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
이미지 크레딧: InfiniMind /
기업들이 생성하는 영상 콘텐츠가 그 어느 때보다 많아지고 있습니다. 수년간의 방송 아카이브부터 수천 대의 매장 카메라, 그리고 셀 수 없이 많은 시간의 제작 영상까지, 대부분은 서버에 그냥 방치되어 활용되지 않고 분석되지 않은 채 먼지만 쌓여가고 있습니다. 이것이 바로 '다크 데이터(dark data)'입니다. 기업들이 자동으로 수집하지만 의미 있는 방식으로 거의 사용하지 않는 방대한 미개발 자원이죠.
이 문제를 해결하기 위해 구글 재팬에서 10년 가까이 함께 근무한 전직 구글러 아자 카이(CEO)와 히라쿠 야나기타(COO)가 직접 해결책을 만들기로 결심했습니다. 두 사람은 도쿄에 본사를 둔 스타트업 InfiniMind를 공동 창립했는데, 이 회사는 페타바이트 규모의 미사용 영상 및 오디오 데이터를 구조화되고 쿼리 가능한 비즈니스 데이터로 변환하는 인프라를 개발하고 있습니다.
카이는 "구글 재팬에서 10년간 브랜드 및 데이터 솔루션을 이끌었던 공동 창립자와 저는 구글에 있을 때부터 이 변곡점이 다가오고 있음을 보았습니다"라고 말했습니다. 그는 2024년이 되자 기술이 성숙해졌고 시장 수요도 충분히 명확해져 공동 창립자들이 직접 회사를 설립해야 한다는 강한 동기를 느꼈다고 덧붙였습니다.
구글 재팬에서 클라우드, 머신러닝, 광고 시스템, 영상 추천 모델 분야를 거쳐 이후 데이터 과학 팀을 이끌었던 카이는 현재의 솔루션들이 어쩔 수 없는 절충을 강요한다고 설명했습니다. 기존 방식들은 개별 프레임의 객체에 라벨을 붙일 수는 있었지만, 서사(narrative)를 추적하거나 인과관계를 이해하거나 영상 콘텐츠에 대한 복잡한 질문에 답할 수는 없었습니다. 수십 년간의 방송 아카이브와 페타바이트 규모의 영상을 보유한 고객들에게는, 콘텐츠에 대한 기본적인 질문조차 종종 답변되지 못한 채 남아 있었습니다.
진정한 변화는 2021년부터 2023년 사이에 이루어진 비전-언어 모델(Vision-Language Model)의 발전에서 비롯되었습니다. 카이는 이 시기에 영상 AI가 단순한 객체 태깅을 넘어서기 시작했다고 지적했습니다. 그는 테크크런치에 "지난 10년간 GPU 비용 하락과 연간 약 15~20%의 성능 향상이 도움이 되었지만, 더 중요한 이야기는 '능력'이었습니다. 최근까지 모델들은 그 일을 할 수조차 없었습니다"라고 말했습니다.
InfiniMind는 최근 UTEC(University of Tokyo Edge Capital)가 주도하고 ANRI, SMBC Venture Capital, Mitsubishi UFJ Capital, Mizuho Capital, DG Daiwa Ventures, 01Booster 등이 참여한 58억 원(약 580만 달러) 규모의 시드 투자를 유치했습니다.