2026년 2월 25일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
캘리포니아 기반의 삼바노바(SambaNova)가 기업 규모의 에이전트형 AI(Agentic AI) 배포를 위해 설계된 최신 AI 칩 SN50을 발표했습니다. 출하(배송)는 올해 말부터 시작될 예정입니다.
이번 출시는 SN50 제조 및 클라우드 확장을 지원하기 위해 3억 5천만 달러 이상을 조달한 E시리즈(E Series) 자금 조달 라운드 이후에 이루어졌습니다.
기술적 관점에서 SN50은 삼바노바의 재구성 가능 데이터 유닛(Reconfigurable Data Unit, RDU) 아키텍처를 기반으로 합니다. 삼바노바는 이 칩이 이전 세대 대비 가속기당 컴퓨팅 성능을 5배, 네트워크 대역폭을 4배 제공한다고 주장합니다.
상호 연결(인터커넥트) 아키텍처는 초당 다중 테라바이트급 패브릭(fabric)으로 연결된 최대 256개의 가속기를 지원합니다. 회사에 따르면, 이를 통해 10조 개 이상의 파라미터와 1천만 토큰 이상의 컨텍스트 길이를 가진 모델의 배포가 용이해집니다.
삼바노바는 기업들이 더 높은 처리량(throughput), 감소된 지연 시간(latency), 통제된 인프라 비용으로 대규모 언어 모델(Large Language Model)과 에이전트형 워크플로우(agentic workflows)를 대규모로 실행할 수 있다고 설명했습니다.
삼바노바는 SN50이 다른 솔루션 대비 총 소유 비용(Total Cost of Ownership, TCO)을 3분의 1 수준으로 낮추면서도 일관된 성능 지표로 수천 개의 동시 세션을 지원한다고 주장합니다. 여러 모델을 동시에 실행하는 환경에서 하드웨어 활용도를 최적화하기 위해 에이전트형 캐싱(agentic caching)과 3계층 메모리 시스템이 포함되어 있습니다.
이 새로운 칩은 배치 크기(batch size), 지연 시간 민감도(latency sensitivity), 자원 효율성이 중요한 요소인 프로덕션 환경을 위해 설계되었습니다.
SN50은 일본의 소프트뱅크(SoftBank) 차세대 AI 데이터 센터에 먼저 배포될 예정입니다.
초기 롤아웃(배포)은 아시아-태평양 지역의 국가 기관(주권 기관) 및 기업 고객을 대상으로 낮은 지연 시간의 추론(inference) 서비스를 제공하는 데 중점을 둘 것입니다. 여기에는 엄격한 성능 기준을 요구하는 오픈소스 및 독점 프론티어 모델(frontier models)에 대한 지원이 포함됩니다.
삼바노바는 이미 소프트뱅크와 기존 관계를 맺고 있으며, 소프트뱅크는 현재 해당 지역 개발자들에게 서비스를 제공하는 삼바클라우드(SambaCloud) 클러스터를 운영하고 있습니다.
소프트뱅크 부사장 겸 기술 담당... (이하 생략)