2026년 3월 3일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
아카마이 테크놀로지스(Akamai Technologies, Inc.)
2026년 3월 3일, 매사추세츠주 캠브리지 (글로브뉴스와이어) -- 아카마이(나스닥: AKAM)는 글로벌 분산 클라우드 인프라를 강화하기 위해 수천 개의 엔비디아(NVIDIA®) 블랙웰(Blackwell) GPU를 도입한다고 발표했습니다. 이번 배치는 AI 연구개발(R&D), 미세 조정(fine-tuning), 학습 후 최적화(post-training optimization)를 위한 통합 플랫폼을 구축하며, AI 추론(inference) 워크로드를 아카마이의 방대한 글로벌 네트워크 전반의 최적화된 컴퓨팅 자원으로 지능적으로 라우팅합니다. 이 아키텍처는 중앙 집중식 데이터 센터와 관련된 지연 시간(latency) 및 데이터 이그레스(data egress) 문제를 줄여 빠른 추론을 지원하도록 설계되었습니다.
AI의 첫 번째 물결이 중앙 집중식 허브에서의 모델 학습에 집중했다면, 이제 업계는 추론이 학습만큼 중요해지는 전환점에 도달했습니다. MIT 테크놀로지 리뷰(MIT Technology Review)는 최근 조사에서 기업의 56%가 대규모 AI 배포의 주요 장벽으로 지연 시간을 꼽았다고 보도했습니다. 아카마이는 지구 전체를 하나의 저지연 백플레인(backplane)으로 취급함으로써 이 격차를 해소하고, 현실 세계의 속도로 결정이 이루어져야 하는 물리적 AI(physical AI) 및 에이전트 AI(agentic AI)를 위한 기반 인프라를 제공하고 있습니다.
아카마이 클라우드 테크놀로지 그룹(Cloud Technology Group) 최고운영책임자(COO) 겸 총괄 매니저인 아담 카론(Adam Karon)은 "하이퍼스케일러(hyperscaler)들이 AI 학습의 한계를 계속해서 넓혀가는 동안, 아카마이는 추론 시대의 독특한 수요를 충족하는 데 집중하고 있습니다"라고 말했습니다. "중앙 집중식 AI 팩토리(AI factories)는 모델을 구축하는 데 여전히 필수적이지만, 그러한 모델을 대규모로 현실화하는 데는 분산형 신경 시스템이 필요합니다. 아카마이는 글로벌 네트워크에 추론 최적화 컴퓨팅을 분산시킴으로써 단순히 용량을 추가하는 것이 아닙니다. 우리는 AI를 실험실에서 길모퉁이와 병상으로, 즉 실제 작업이 이루어지고 데이터가 존재하며 투자수익률(ROI)이 실현되는 현장으로 이동시키는 데 필요한 규모를 최소한의 지연 시간으로 제공하고 있습니다."
아카마이의 블랙웰 GPU 도입은 추론 시대를 위해 구축된 글로벌 분산 AI 컴퓨팅 그리드에 대한 아카마이의 비전을 한 단계 발전시킵니다. 이는 AI 처리를 중앙 집중식...