2026년 3월 3일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
암호화된 NVIDIA NVSwitch 및 NVIDIA NVLink 패브릭이 런타임 시 사용 중인 데이터를 보호하며, CPU와 GPU 원격 인증(attestation) 제공
네이티브(native)에 근접한 성능으로 생산 규모를 훼손하지 않으면서 안전한 AI 구현 가능
2026년 3월 3일, 버지니아주 알링턴 / PRNewswire / AI 워크로드를 위한 GPU 가속 인프라에 특화된 AI 클라우드 컴퓨팅 기업 코르벡스(Corvex, Inc.)는 오늘 NVIDIA HGX B200 시스템에서의 기밀 컴퓨팅(confidential computing) 프로덕션 배포를 완료하고 검증했다고 발표했습니다. 코르벡스는 AI 워크로드를 위한 GPU 가속 인프라에 특화된 AI 클라우드 컴퓨팅 기업입니다. (PRNewsfoto/Corvex)
이번 배포는 Intel Trust Domain Extensions(TDX)와 NVIDIA Confidential Computing을 활용하여 NVIDIA NVSwitch 및 NVIDIA NVLink 패브릭(fabric) 간 암호화된 GPU 대 GPU 통신을 검증하며, Intel® Trust Authority(ITA)를 사용한 CPU 및 GPU 원격 인증을 포함한 종단 간(end-to-end) AI 보안을 제공합니다. 이러한 기능들이 함께 작동하여 NVIDIA HGX B200 시스템 상의 AI 워크로드를 위한 기밀 컴퓨팅이 운영 가능하고 프로덕션 준비가 완료된 인프라 기본 요소(primitive)로 자리매김하게 되었습니다.
AI 시스템이 실험 단계에서 미션 크리티컬(mission-critical) 프로덕션 인프라로 이동함에 따라, 고객들은 민감한 데이터와 모델이 실행을 위해 메모리에서 복호화되어야 하는 워크로드에 대해 런타임 보증을 점점 더 요구하고 있습니다. 기밀 컴퓨팅은 하드웨어로 강제되는 격리(isolation)와 워크로드 실행 중 플랫폼 무결성에 대한 검증 가능한 증거를 제공하는 암호화 인증(cryptographic attestation)을 결합하여 '사용 중인 데이터(data in use)'의 위험을 해소합니다.
원격 인증(remote attestation)은 기본 하드웨어, 펌웨어, 드라이버 및 시스템 구성이 런타임 시 알려진 상태로 유지되고 손상되지 않았음을 암호학적으로 증명합니다. 이 검증은 고도로 규제된 산업과 모델 가중치(model weights)와 같은 AI 워크로드 내 가치 있는 지식재산권(IP) 보호를 위한 기초를 제공하며, 지속적인 규정 준수, 방어 가능한 감사 가능성(auditability), 그리고 신뢰를 가정하는 것이 아니라 증명해야 하는 배포 모델을 가능하게 합니다.
"프로덕션 AI에서 보안은 오직 신뢰할 수 있어야만 의미가 있습니다. 만약..."