2026년 3월 3일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
워카토 AI 연구소, 디지털오션의 에이전트 추론 클라우드에서 처리량 67% 향상, 첫 토큰 시간 77% 단축, 추론 비용 67% 절감 달성
미국 콜로라도주 브룸필드, 2026년 3월 3일 /비즈니스와이어/-- 프로덕션 AI를 위해 구축된 에이전트 추론 클라우드인 디지털오션(NYSE: DOCN)은 오늘 워카토 AI 연구소가 NVIDIA Hopper GPU로 가속화된 수직 통합 및 추론 최적화 플랫폼을 활용하여 차세대 기업용 AI 에이전트 개발을 가속화하는 동시에 성능, 비용 효율성, 배포 속도를 현저히 개선하고 있다고 발표했습니다.
AI 연구소 워크로드를 디지털오션으로 이전한 후, 워카토는 Llama-3.3-70B를 포함한 최첨단 모델에서 즉각적인 성과를 얻었습니다:
* 추론 비용: 100만 토큰당 $0.77 – 67% 절감
* 처리량: GPU당 초당 13,561 토큰 – 67% 향상
* 첫 토큰까지의 시간(TTFT): 고부하 시 1,455ms – 77% 단축
* 가치 실현 시간: 수주에서 수일로 단축 – 2배 이상 가속화
2013년 이후 전 세계 수천 고객이 1조 개 이상의 작업을 배포한 워카토 ONE 플랫폼은 고객이 기업 규모로 AI 에이전트를 구축, 배포 및 관리할 수 있도록 지원합니다. 14,000개 이상의 애플리케이션에 걸친 10년 간의 통합 전문 지식을 바탕으로 구축된 워카토의 플랫폼은 조직이 단순 자동화에서 전사 업무를 추론, 실행 및 조율할 수 있는 에이전트 AI로 전환할 수 있게 합니다.
이러한 비전을 지원하기 위해 워카토 AI 연구소는 실제 프로덕션 부하 하에서 분산 학습과 지속적이며 추론 중심의 추론을 처리할 수 있는 인프라가 필요했습니다. 디지털오션은 해당 팀이 작업을 시작할 수 있도록 다른 어떤 제공업체보다 빠르게 고성능 NVIDIA Hopper GPU를 제공할 수 있었을 뿐만 아니라, 워카토 AI 연구소 팀은 디지털오션의 추론 최적화 아키텍처와 단순화된 경험으로 인한 상당한 성능 향상과 총소유비용(TCO) 개선을 빠르게 발견했습니다.
"디지털오션 이전에는 내부 훈련을 위한 전용 솔루션이 없었습니다."