2026년 3월 12일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
미국 뉴저지주 마운트로렐, 2026년 3월 12일 /PRNewswire/ -- 맞춤형 AI 시스템을 대규모로 구축하고 실행할 수 있도록 개발자를 지원하는 플랫폼 런포드(Runpod)가 오늘 첫 번째 'AI 현황 보고서(State of AI Report)'를 발표했습니다. 익명화된 플랫폼 트래픽과 GPU 활용 데이터를 기반으로 작성된 이 보고서는 183개국에서 AI가 실제 프로덕션 환경에서 어떻게 활용되고 있는지 현장 수준의 시각을 제공하며, 산업계의 과대 선전을 넘어 현재 시대를 정의하는 인프라 패턴을 드러냅니다.
보고서는 오픈소스 생태계에서의 중대한 변화를 강조하며, 알리바바의 취안(Qwen)이 메타의 라마(Llama)를 제치고 플랫폼에서 가장 널리 배포된 자체 호스팅 대규모 언어 모델(LLM)로 부상했다고 지적했습니다. 또한 데이터는 시장이 효율성과 모듈성을 우선시하고 있음을 보여줍니다. 이미지 워크플로우의 거의 70%가 이제 컴피UI(ComfyUI)를 통해 실행되며, 비디오 업스케일링 작업량이 원본 생성 작업량을 2:1 비율로 앞지르고 있습니다.
런포드의 최고기술책임자(CTO) 브레넨 스미스는 "이 보고서는 사람들이 사용한다고 말하는 것에 대한 설문조사가 아니라, 실제로 수익 창출에 사용되고 있는 것의 집계 기록이며, 우리가 목격하는 패턴은 훨씬 더 미묘합니다"라고 말했습니다. "시장은 실용적이어서 달러당 성능과 추론 지연 시간을 최적화하고 있습니다. AI가 헬스테크(HealthTech)와 핀테크(FinTech) 같은 수직 분야에서 실험적 단계를 넘어 필수 인프라로 전환되면서, 단백질 구조 예측부터 로봇 공학 운동학, 실시간 코딩 지원에 이르기까지 사용 사례가 엄청나게 다양화되고 있습니다."
런포드의 AI 현황 보고서 주요 결과는 다음과 같습니다:
취안(Qwen)의 부상: 취안이 지배적인 오픈소스 LLM으로 등장한 반면, 생태계는 라마 4(Llama 4)로의 이전 속도가 더딘 편이며, 현재 버전 3.x 대비 프로덕션 환경 채택은 미미한 수준입니다.
블랙웰 가속화: 엔비디아 B200 사용량이 2025년에 25배 증가했습니다. 블랙웰(Blackwell) 아키텍처 공급은 2026년 중반까지 거의 4배 증가할 것으로 예상됩니다.
비디오 전략: 비디오 생성 엔드포인트의 70%가 업스케일링이나 향상을 포함하고 있어, 업스케일링이 원본 생성보다 더 많은 컴퓨팅 자원을 소비하는 "초안 작성 후 정교화" 전략을 보여줍니다.