2026년 3월 17일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
네비어스, NVIDIA 피지컬 AI 데이터 팩토리 블루프린트를 글로벌 규모 AI 인프라에 통합
로보포스와 마일스톤 시스템스 등 초기 개발자들은 이미 반복 주기를 수주에서 수일로 단축 중
복셀51, 네비어스 및 NVIDIA 기술로 포르쉐 엔지니어링 등 자율주행 기업의 합성 데이터 생성 파이프라인 가속화 가능
암스테르담, 2026년 3월 17일 -- (비즈니스 와이어) -- AI 클라우드 기업 네비어스(나스닥: NBIS)는 오늘 NVIDIA와 협력하여 시뮬레이션과 훈련부터 대규모 실제 배포에 이르는 전체 로봇 공학 수명주기를 위해 특별 제작된 종단 간 플랫폼으로 피지컬 AI 개발을 가속화한다고 발표했습니다.
네비어스의 글로벌 AI 클라우드 인프라와 대규모 데이터 생성 및 평가를 위한 오픈 레퍼런스 아키텍처인 NVIDIA 피지컬 AI 데이터 팩토리 블루프린트를 결합함으로써, 네비어스는 로봇 공학 개발자와 기업들에게 에이전트 주도 환경을 제공할 예정입니다. 이 환경은 대규모 피지컬 AI의 두 가지 근본적인 장벽, 즉 인프라와 도구의 파편화, 그리고 실제 성공을 좌우하는 드물고 예측 불가능한 시나리오에 대한 고품질 훈련 데이터의 부족 문제를 해결합니다.
네비어스의 피지컬 AI 책임자 에반 헬다는 "피지컬 AI는 이번 10년을 정의할 기술 전환 중 하나가 될 것이며, 현재 이를 구축하는 팀들은 해당 워크로드를 위해 설계되지 않은 인프라와 도구로 인해 발목이 잡히고 있습니다"라고 말했습니다. "NVIDIA와 협력하여 우리는 전체 피지컬 AI 생태계를 위한 실행 계층을 구축 중입니다. 이를 통해 어느 팀이든, 어디에서나 시장이 요구하는 속도로 아이디어부터 배포된 로봇까지 이어갈 수 있도록 할 것입니다."
NVIDIA의 옴니버스 및 시뮬레이션 기술 부문 부사장 레브 레바레디안은 "피지컬 AI는 지능이 실제 세계에서 작동하기 전에 시뮬레이션에서 훈련, 테스트 및 검증되는 컴퓨팅의 다음 단계입니다"라고 말했습니다. "이는 대규모 AI 훈련과 물리적으로 정확한 시뮬레이션을 연결하여 지속적인 데이터 플라이휠을 생성하는 긴밀하게 통합된 시스템을 요구합니다."