2026년 3월 18일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
Keysight AI Inference Builder는 실제 동시성, 실제 규모, 실제 워크로드 다양성 조건에서 AI 추론 인프라를 검증하도록 설계된 에뮬레이션 및 분석 플랫폼입니다.
새 플랫폼은 실제 워크로드 에뮬레이션을 통해 대규모 AI 추론 인프라를 검증 및 최적화하며, NVIDIA GTC에서 NVIDIA DSX Air 디지털 트윈 환경 내 라이브 데모 진행
캘리포니아주 산타로사, 2026년 3월 17일 --(BUSINESS WIRE)-- Keysight Technologies, Inc. (NYSE: KEYS)는 오늘 대규모 추론 최적화 AI 인프라를 검증하도록 설계된 에뮬레이션 및 분석 플랫폼인 Keysight AI Inference Builder(KAI Inference Builder)를 발표했습니다. Keysight는 NVIDIA GTC에서 이 솔루션을 시연하며, NVIDIA DSX Air AI 팩토리 시뮬레이션 환경 내 운영을 통해 AI 데이터센터 인프라, 아키텍처 및 성능을 모델링하고 최적화하는 모습을 선보일 예정입니다.
AI 산업이 대규모 언어 모델(LLM) 훈련에서 배포로 전환됨에 따라, 추론 최적화는 ROI(투자수익률)에 있어 중요한 요소가 되었습니다. 그러나 추론 동작은 매우 역동적이며 에뮬레이션하기 어렵습니다. 합성 트래픽 생성이나 GPU 벤치마크와 같은 기존 테스트 방법은 컴퓨팅, 네트워킹, 메모리, 스토리지, 보안 계층 전반에 걸친 AI 추론의 지연 시간에 민감한 워크로드 동작을 정확하게 재현할 수 없습니다.
KAI Inference Builder는 현실적인 추론 워크로드 패턴을 재현하고 산업별 사용 패턴을 모델링하여 AI 인프라, 애플리케이션 및 데이터센터 배포를 검증함으로써 이러한 격차를 해소합니다. 이 플랫폼은 AI 클라우드 제공업체, 하드웨어 벤더 및 애플리케이션 개발자에게 실제 추론 성능을 측정, 검증 및 최적화할 수 있는 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.
KAI Inference Builder의 주요 이점은 다음과 같습니다:
추론 시대를 위해 구축: Keysight Artificial Intelligence(KAI) 포트폴리오의 일부인 KAI Inference Builder는 대규모 AI 추론 워크로드를 에뮬레이션하고 실제 조건에서 풀스택 배포를 검증하여 성능, 확장성 및 효율성을 최적화합니다.