2026년 3월 18일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
뱅크오브아메리카(BoA)에 따르면 엔비디아(NASDAQ: NVDA, XETRA: NVD)가 종단간(end-to-end) AI 제품 로드맵을 공개하며 인공지능(AI) 하드웨어 및 소프트웨어 분야에서의 선두 지위를 확대할 전망이다. 이에 따라 2025-2027년 동안 데이터센터 매출이 1조 달러 이상에 이를 것으로 예상된다.
엔비디아의 주요 행사인 GTC 컨퍼런스와 CFO와의 회의 이후, 뱅크오브아메리카는 이 반도체 기업에 대해 "매수(Buy)" 등급을 유지하고 목표 주가를 300달러로 제시했다. 이는 AI 추론(AI inference) 및 맞춤형 컴퓨팅 솔루션 분야에서의 최고 위치를 근거로 한 것이다.
업데이트된 전망은 엔비디아의 기존 데이터센터 매출 예상치(2025-2026년 기준 0.5조 달러)를 두 배로 상향한 것으로, 공급망 안정성에 대한 확신을 반영한다. 엔비디아가 발표한 독립형 CPU 및 저전력 LPU 제품은 추가적인 증분 수익을 제공할 것으로 기대된다.
뱅크오브아메리카는 엔비디아의 확장된 AI 파이프라인의 주요 요소를 강조했는데, 여기에는 Rubin(2026년), Rubin Ultra(2027년), Feynman(2028년) GPU 시스템과 저지연 AI 워크로드 처리량을 최대 35배까지 높일 수 있는 LPX 랙과 함께 출시될 SRAM 기반 LPU가 포함된다.
뱅크오브아메리카는 또한 엔비디아의 고객 유연성을 지적하며, CPO 스케일업 및 스케일아웃 스위치 제품이 선택 사항으로 남아 기존 구리 연결을 계속 사용할 수 있으면서도 더 효율적인 광학 대안을 제공한다고 언급했다.
뱅크오브아메리카는 Rubin 시스템(2024-25년 출시된 Blackwell 세대를 기반으로 하며, 이전 Hopper 세대 대비 토큰 비용을 최대 35배 절감)이 전체 성능 스펙트럼에서 효율성을 2~10배 더 향상시킬 수 있다고 전했다. 또한 고성능 저지연 워크로드의 경우 SRAM 기반 LPX 랙과 결합 시 세대 간 효율성이 35배 증가할 수 있다고 덧붙였다. "토큰이 새로운 상품이 되었으며, 컴퓨팅은 r...