2026년 3월 24일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
**김렛 랩스(Gimlet Labs)**
**김렛 클라우드(Gimlet Cloud)** — 업계 최초이자 유일한 멀티-실리콘 추론 클라우드 — 는 기존 GPU부터 CPU 및 SRAM 기반 아키텍처에 이르기까지 다양한 하드웨어를 대상으로 AI 워크로드를 분할하고 조정하여, 뛰어난 지연 시간(latency), 처리량(throughput) 및 효율성을 제공합니다.
**샌프란시스코, 2026년 3월 23일 (글로브뉴스와이어)** — 응용 AI 연구 및 제품 기업인 김렛 랩스(Gimlet Labs)는 오늘, 5개월 전 스텔스 모드를 벗어나면서 8자리 수(천만 달러 단위)의 매출을 기록한 이후 자사의 에이전트 추론 클라우드(agent inference cloud)에 대한 수요가 사상 최고치를 기록하고 있다고 발표했습니다. 김렛 랩스는 고객 기반을 3배로 확대했으며, 3대 프론티어 랩(Frontier Lab) 중 한 곳과 3대 하이퍼스케일러 중 한 곳을 고객사로 추가했습니다. 또한 김렛 랩스는 엔비디아(NVIDIA), AMD, 인텔(Intel), ARM, 세레브라스(Cerebras), d-매트릭스(d-Matrix)를 포함한 선도적인 AI 반도체 기업들과 협력하고 있습니다.
김렛 랩스의 공동 창립자 겸 CEO인 자인 아스가르(Zain Asgar)는 "지능의 속도가 핵심 병목 현상이 된 근본적으로 새로운 컴퓨팅 시대에 진입했습니다. 코딩 에이전트(coding agents)와 같은 사용 사례에서 필요한 차세대 10~100배 성능 향상을 실현하기 위해, 우리는 이질적 하드웨어(heterogeneous hardware)를 활용하여 더 빠르고 효율적인 추론을 수행하는 방법을 규명했습니다. 김렛에서는 이 접근 방식이 고객들에게 와트당 성능(performance per watt)을 한 차원 높은 수준으로 제공하는 것을 확인하고 있으며, 이는 오늘날 데이터센터 용량 병목 현상을 고려할 때 대규모로 운영하는 모든 이에게 매우 중요합니다"라고 말했습니다.
에이전트 워크로드(agentic workloads)의 폭발적 증가는 오늘날 AI 인프라의 치명적인 결함을 드러냈습니다: 동종 하드웨어(homogeneous hardware)는 지연 시간과 전력 효율 측면에서 한계에 부딪혔습니다. 월간 추론 토큰 수가 천조(quadrillions) 개에 도달하고 여전히 증가하는 가운데, 올해 업계가 AI 데이터센터 자본 지출(CapEx)로 6,500억 달러를 투자할 준비를 하고 있음에도 불구하고, '일괄 적용(one-size-fits-all)' 방식은 성능과 활용도 측면에서 막대한 비효율을 남기고 있습니다.
업계 유일무이한 김렛 랩스의 멀티-실리콘 추론 클라우드가 이 문제를 해결합니다. 김렛의 독자적인 소프트웨어 스택은 개발자의 개입 없이 에이전트 워크로드를 가장 적합한 칩에 자동으로 매핑합니다.