Gcore, NVIDIA AI 인프라에 GPU 가상 머신 도입으로 AI 워크로드에 유연하고 비용 효율적인 컴퓨팅 제공

2026년 3월 31일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance

AI 인프라 신규 추가로 민첩한 AI 개발과 유럽 자체 인프라 수요 지원

룩셈부르크, 2026년 3월 31일 /PRNewswire/ -- 글로벌 엣지 AI, 클라우드, 네트워크, 보안 솔루션 제공업체 Gcore가 오늘 NVIDIA Hopper 기반 GPU 가상머신(VM) 출시를 발표하며, 유연하고 비용 효율적인 AI 컴퓨팅 접근성을 제공합니다. Gcore 로고 (PRNewsfoto/Gcore)

AI 개발이 더 반복적이고 기업 운영의 핵심이 되면서, 조직들은 점점 더 동적으로 확장 가능한 인프라를 필요로 하고 있습니다. Gcore의 NVIDIA GPU 탑재 VM은 광범위한 고객에게 고성능 컴퓨팅을 더욱 접근하기 쉽게 만듭니다.

Gcore의 AI 인프라 및 소프트웨어 제품군에 새롭게 추가된 이 서비스는 유럽 기반 AI 인프라에 대한 수요 증가에 대응하여, Gcore의 포르투갈 자체 AI 리전인 Sines-3에서 먼저 출시됩니다. GPU VM은 Gcore 베어메탈 GPU 클라우드와 동일한 NVIDIA Hopper GPU와 고대역폭 NVIDIA Quantum InfiniBand 네트워킹에 대한 접근을 제공하지만, 장기적인 하드웨어 약정이 필요하지 않습니다. 이러한 유연한 배포 모델은 높은 고정 비용 없이 성능 좋은 GPU를 찾는 초기/성장 단계 AI 스타트업, 폭발적인 PoC(개념 증명)와 실험을 위해 자체 인프라가 필요한 EU R&D 연구소, 예산 내에서 단기간 고강도 파인튜닝 실행을 원하는 연구 기관과 같은 사용 사례에 이상적입니다.

복잡성 없이 유휴 비용 절감

일부 AI 작업은 전용 베어메탈 클러스터의 완전한 성능과 항시 가용성이 필요합니다. 다른 작업들은 더 민첩한 것이 필요합니다: 신속하게 확장 또는 축소할 수 있고, 폭발적인 실험에 사용되며, 유휴 시에는 전원이 꺼지고, 다음 학습 실행이 시작될 때 다시 켜지는 컴퓨팅 자원 말입니다. Gcore의 새로운 GPU VM을 통해 기업들은 프로젝트 단계에 정확하게 맞춰 GPU 용량과 비용을 조정할 수 있습니다.

GPU VM의 가장 큰 장점 중 하나는 사용되지 않을 때의 동작 방식입니다. 인스턴스의 전원이 꺼지면 GPU 요금 청구가 자동으로 일시 중지됩니다. 볼륨, IP 및 구성은 보존되어 다음에 필요할 때 빠르게 재개할 수 있습니다.