2026년 4월 2일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
코어위브, MLPerf v6.0 선두…성능 2배 향상·최고 성과 달성
NVIDIA 그레이스 블랙웰 아키텍처 기반 최신 제출 결과, 코어위브의 맞춤형 AI 인프라가 이론적 연산력을 업계 최고 수준의 추론 성능으로 전환하는 방증
미국 뉴저지주 리빙스턴, 2026년 4월 1일 /비즈니스와이어/-- AI 전용 클라우드 서비스 기업 코어위브(코어위브, Inc., 나스닥: CRWV)가 오늘 MLPerf® 추론(Inference) v6.0 벤치마크 스위트에서 획기적인 결과를 발표했다. 데이터센터 폐쇄 부문(Datacenter Closed division)에 참가한 코어위브는 NVIDIA의 최신 AI 인프라인 NVIDIA GB200 NVL72와 NVIDIA GB300 NVL72를 활용했다.
AI 산업은 추론이 새로운 핵심 초점으로 부상하며 근본적인 전환을 겪고 있다. 기업들이 AI를 실험 단계에서 실제 운영 환경으로 옮기고 에이전트 워크로드(agentic workloads)가 새로운 표준이 되면서, 추론 성능이 핵심 평가 척도로 떠올랐다. 동시에 추론에 대한 수요는 하드웨어 배치 속도보다 빠르게 성장하고 있으며, 이론적 시스템 성능과 실제 산출물 간의 격차는 AI 기업의 성장 속도를 제약하는 결정적 요인으로 부상했다. 코어위브의 MLPerf v6.0 결과는 최첨단 하드웨어를 지속적으로 실제 추론 성능으로 전환하는, 해당사의 풀스택 최적화(full-stack optimization)에 대한 지속적 투자를 반영한다.
"추론은 AI의 정의적 계층(defining layer)입니다. 모델이 실제로 작동하고, 운영 환경에서의 성능이 나타나는 곳이죠. MLPerf와 같은 벤치마크는 이론적 성능이 실제 산출물로 어떻게 전환되는지 측정하는 데 도움을 줍니다."라고 코어위브의 공동 창립자이자 최고기술책임자(CTO)인 피터 살란키(Peter Salanki)는 말했다. "이번 최신 결과는 우리가 풀스택 최적화를 통해 가장 까다로운 최첨단 추론 모델(frontier reasoning models)에 대해 대규모로 탁월한 성능을 제공할 수 있는 능력을 보여줍니다. 그래서 고객들이 실제 가치가 창출되고 가장 중요한 운영 환경에서 AI 워크로드를 출시하고, 확장하고, 운영하기 위해 코어위브를 신뢰하는 것입니다."
코어위브의 v6.0 제출 결과는 NVIDIA의 기준...