2026년 4월 4일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
알파벳(나스닥: GOOG)(나스닥: GOOGL)이 최근 주식 시장, 특히 메모리 칩 부문에 파장을 일으키는 폭탄 발표를 했습니다.
알파벳의 발표 전까지는 AI 컴퓨팅 칩용 메모리 용량이 수년간 공급 제약 상태에 놓여 메모리 가격이 급등할 것이라는 전제가 있었습니다.
AI가 세계 최초의 조만재(조 단위 재벌)를 만들까요? 우리 팀이 방금 엔비디아와 인텔 모두에게 필요한 핵심 기술을 제공하는 '필수 독점 기업'이라 불리는 잘 알려지지 않은 한 회사에 대한 보고서를 발표했습니다. 계속 읽기 »
그러나 알파벳의 최신 기술 돌파구가 이러한 인식을 바꾸었을 수 있으며, 이는 주요 메모리 업체 중 하나인 마이크론(나스닥: MU) 주식의 매도 물결을 촉발했습니다. 피해는 마이크론에만 국한되지 않고, 다른 주요 메모리 공급업체인 샌디스크와 SK하이닉스에도 영향을 미쳤습니다.
하지만 이러한 반응이 타당할까요? 아니면 실제 문제가 있는 걸까요?이미지 출처: 게티 이미지.
터보퀀트(TurboQuant)가 생성형 AI에 필요한 메모리 양을 줄이다
생성형 AI는 엄청난 양의 메모리 용량을 필요로 합니다. 모델이 점점 더 많은 정보로 훈련됨에 따라, 일부 훈련 데이터나 이전 대화 내용에 접근하려면 방대한 메모리 용량이 필요합니다. 구글은 이를 '건초 더미 속 바늘 찾기'라고 표현하며, 이는 이러한 모델이 직면한 과제를 완벽하게 설명합니다. 그러나 구글은 자사의 터보퀀트 알고리즘으로 이 문제의 일부를 해결했을 수 있습니다. 이 알고리즘은 생성형 AI 모델에 필요한 메모리 양을 6분의 1로 줄여, 논리적으로 메모리 관련 주식의 폭락을 촉발했습니다.
해당 논문이 3월 24일에 발표된 이후, 마이크론 주가는 거의 20% 하락했으며, 이는 동종 업체인 샌디스크의 매도세와 맞먹습니다. 고객들이 이전보다 6배 적은 메모리만 필요하게 될 것이라는 추정이 있으며, 이는 현재 AI 하이퍼스케일러(대규모 클라우드 업체)들이 직면한 메모리 병목 현상을 해소할 수 있을 것입니다. 게다가 구글은 이 알고리즘을 오픈소스로 공개했기 때문에, 경쟁사를 포함한 모든 이가 이를 이용할 수 있게 되었습니다. 모든 AI 기업이 잠재적으로