2026년 4월 6일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
주식 시장은 가끔 위기를 만들어내는 방식이 있습니다. 이번에는 알파벳(나스닥: GOOG)(나스닥: GOOGL)의 구글 터보퀀트(TurboQuant)입니다. 이는 인공지능(AI) 메모리 요구량을 6분의 1로 줄인다고 알려진 압축 알고리즘입니다.
논리는 자명합니다: 더 적은 메모리 요구량은 마이크론 테크놀로지(나스닥: MU), 샌디스크(나스닥: SNDK), 웨스턴 디지털, 시게이트 테크놀로지 같은 기업들에게 강력한 타격입니다. 표면적으로 보면, 이 공포는 이해할 수 있습니다.
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하지만 현명한 투자자들은 이 논리가 거의 틀렸다는 것을 이해합니다. 칩 주식을 끌어내리는 폭풍 속 어딘가에는 조용히 두 배로 늘어날 수 있는 기회가 살아 숨 쉬고 있습니다.이미지 출처: 게티 이미지.
터보퀀트 매도세는 딥시크(DeepSeek) 사태의 재현
핵심적으로, 터보퀀트는 데이터 벡터를 극좌표로 변환한 후 3비트로 양자화하여 AI 모델이 추론(inference) 중에 사용하는 단기 작업 메모리인 키-값(Key-Value, KV) 캐시를 압축합니다.
그러나 터보퀀트는 AI 모델 훈련(training)으로 인한 메모리 수요를 줄이지 않습니다. 훈련 단계는 고대역폭 메모리(High-Bandwidth Memory, HBM)의 과도한 점유율을 소비합니다. 더욱이, 터보퀀트는 AI 배포의 폭발적 성장을 해결하지 않습니다. 이는 터보퀀트가 더 많은 기기에서 실행되고 점점 더 많은 사용자에게 동시에 서비스를 제공하는 증가하는 모델 수를 대체하지 않는다는 것을 시사합니다.
이렇게 생각해 보세요: 2000년대 초 저장 장치가 더 저렴해졌을 때, 사람들은 덜 저장하지 않았습니다. 그들은 모든 것을 저장하기 시작했습니다. 비디오 압축 기술이 개선되었을 때, 넷플릭스는 더 적은 대역폭을 소비하지 않았습니다. 대신, 그들의 콘텐츠 라이브러리는 훨씬 더 방대해졌습니다.
여기서의 주제는 컴퓨팅 효율성이 수요를 침식하지 않는다는 것입니다. 그것은 수요를 증대시킵니다. AI 메모리 주식의 매도세는 딥시크(DeepSeek)에서 비슷하게 나타났던 헤드 페이크(head fake, 속임수 동작)를 반영합니다.