2026년 4월 7일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
MEXT의 AI 기반 Predictive Memory™ 소프트웨어, 기업의 인프라 비용 상승을 통제하면서 사용 가능한 메모리 용량 확대
캘리포니아주 샌타클래라, 2026년 4월 7일 (글로브뉴스와이어) -- AI 인프라가 메모리 수요를 전례 없이 급증시키면서, DRAM이 컴퓨팅에서 가장 부족하고 비싼 자원이 되었습니다. 오늘 MEXT는 인프라 비용을 50% 절감하고 사용 가능한 메모리 용량을 2~4배 확장하는 획기적인 소프트웨어 전용 솔루션인 Predictive Memory™를 발표했습니다.
AMD의 아키텍처 및 전략 담당 기업 부사장 로버트 호머스(Robert Hormuth)는 "메모리는 현대 컴퓨팅 인프라에서 점점 더 중요한 구성 요소가 되고 있습니다"라고 말했습니다. "AI와 데이터 집약적 워크로드가 계속 성장함에 따라, 메모리 확장성에 대한 새로운 접근 방식을 찾는 것은 업계의 필수 과제가 되고 있습니다. 우리는 MEXT와 긴밀히 협력해 왔으며, 그들의 기술이 이 필수 과제에 대한 강력한 해결책이라고 봅니다."
MEXT의 창립자 겸 CEO 게리 스머던(Gary Smerdon)은 "MEXT는 3년 전 DRAM 비용이 컴퓨팅의 결정적인 제약이 될 것이라는 단순한 신념을 바탕으로 설립되었습니다. 이미 서버 비용의 절반을 차지하고 있었죠"라고 말했습니다. "오늘날, 지난 두 분기 동안만 가격이 3.5배 급등하면서 그 예측은 현실이 되었고, 업계는 한계점에 직면하고 있습니다. MEXT의 Predictive Memory™ 소프트웨어는 메모리가 배포되는 방식을 재정의하여 비용을 대폭 절감하고 새로운 용량을 확보하고 있습니다."
메모리 위기: 50년 동안 만들어져 온 문제
프로세서, 네트워킹, 스토리지가 지난 반세기 동안 혁명적인 변화를 겪는 동안, DRAM은 1970년 인텔이 업계에 최초의 장치를 선보인 이후 아키텍처적으로 변하지 않았습니다. 업계 리더들이 차세대 메모리 기술에 수십억 달러를 투자했음에도 불구하고, 수십 년 된 DRAM 아키텍처를 대체하려는 모든 시도는 실패했습니다. 메타(Meta), 마이크로소프트(Microsoft), 구글(Google)의 연구는 모두 이러한 정체의 비용이 엄청나다는 점을 강조해 왔습니다. 이제 컴퓨팅이 아닌 메모리가 조직의 속도를 제한하는 병목 현상이 되었습니다.