2026년 4월 9일 · Unknown · financial · 출처 Nasdaq
주요 포인트
대부분의 인공지능(AI) 개발은 대규모 중앙 집중식 데이터 센터 내부에서 이루어집니다. 엔비디아(Nvidia)는 AI 작업 부하에 사용되는 주요 데이터 센터 칩인 그래픽 처리 장치(GPU)의 최상위 공급업체입니다. 마이크론 테크놀로지(Micron Technology)는 데이터 센터용 최고 수준의 고대역폭 메모리(HBM)를 공급하며, 이는 GPU가 최대 처리 속도를 달성하는 데 도움이 됩니다. 엔비디아보다 더 선호하는 10가지 주식 보기 ›
인공지능(AI) 개발에는 상당한 컴퓨팅 성능이 필요하며, 이는 대규모 중앙 집중식 데이터 센터에서 주로 이루어지는 이유입니다. 이러한 인프라에는 데이터 집약적인 AI 작업 부하에 특화된 그래픽 처리 장치(GPU)라고 불리는 수천 개의 특수 칩이 포함됩니다.
고대역폭 메모리(HBM) 또한 하드웨어 스택에서 중요한 구성 요소입니다. 이는 GPU가 데이터를 처리할 준비가 될 때까지 데이터를 준비 상태로 저장하기 때문입니다. 낮은 메모리 용량은 병목 현상을 일으키고 GPU가 더 많은 데이터를 수신할 때까지 작업을 일시 중지하도록 강제할 수 있는 반면, 높은 용량은 데이터가 원활하게 흐르도록 하여 최대 처리 속도를 끌어냅니다.
AI가 세계 최초의 조만장자를 만들까요? 우리 팀은 엔비디아와 인텔(Intel) 모두가 필요로 하는 핵심 기술을 제공하는 "필수 독점 기업"이라고 불리는 잘 알려지지 않은 한 회사에 대한 보고서를 방금 발표했습니다. 계속 읽기 »
엔비디아(NASDAQ: NVDA)는 세계 최고의 GPU를 제조하는 반면, 마이크론 테크놀로지(NASDAQ: MU)는 최고 용량의 HBM을 일부 생산합니다. 두 회사 모두 AI 호황 덕분에 가치가 급등했지만, 여기서 어느 쪽이 더 많은 상승 잠재력을 가지고 있을까요?
이미지 출처: 게티 이미지.
엔비디아의 경우
엔비디아는 2022년 호퍼(Hopper) 아키텍처 기반의 H100 GPU를 출시한 이후 AI 데이터 센터 칩 시장을 선도해 왔습니다. 현재 이 회사의 블랙웰(Blackwell) 기반 GB300 GPU는 특정 구성에서 H100보다 최대 50배 더 높은 성능을 제공하므로 혁신 속도는 어마어마합니다.
올해 하반기에는 엔비디아가 새로운 베라 루빈(Vera Rubin) 기반 GPU를 상업적 규모로 출하하기 시작할 예정입니다.