2026년 4월 9일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
LLM(대규모 언어 모델) 가시성(Observability) 스타트업들이 주목받고 있습니다. 이들은 기업들이 AI에 지출하는 비용이 어디로 흘러가는지 파악하도록 돕는 새로운 부류의 기업들입니다. 이 스타트업들은 기업들이 AI 배포를 모니터링, 디버깅, 최적화할 수 있게 지원합니다.
AI가 업무 흐름에 계속해서 자리잡으면서, 토큰(AI 모델이 처리하는 데이터 단위)은 업무의 표현 수단이 되었고, 기업들은 AI 대역폭에 대한 지출이 생산성과 어떻게 연결되는지를 점점 더 면밀히 검토하고 있습니다.
골드만삭스 최고정보책임자(CIO) 마르코 아르젠티는 최근 블룸버그 'Odd Lots' 팟캐스트에서 "우리는 AI가 모든 조직에서 주요 비용 항목이 될 것임을 받아들여야 하며, 이를 TCP/IP 패킷이나 컴퓨팅 비용 등과 비교해서는 안 되고 인건비와 비교해야 한다"고 말했습니다.
멘로벤처스의 연구에 따르면, 기업의 AI 지출은 기하급수적으로 증가하여 2024년 115억 달러에서 2025년 370억 달러로 3배 이상 늘어날 전망입니다.
피치북 애널리스트 데릭 에르난데스는 "대부분의 기업들은 AI 지출이 어디로 가는지, 어떤 모델이 가치를 제공하는지, 영향력이 낮은 작업에 토큰을 낭비하고 있는지에 대한 가시성이 제한적"이라며 "이러한 격차가 가시성 도구에 대한 수요를 주도하고 있으며, AI 사용이 확대됨에 따라 더욱 가속화될 것"이라고 말했습니다.
인프라 SaaS(서비스형 소프트웨어) 부문에서, 개발자 운영(DevOps) 스타트업들은 벤처캐피털 투자 전반의 둔화 흐름을 거스르고 있습니다.
피치북 데이터에 따르면, 2023년 이후 133건의 계약에서 62억 달러의 자본이 투자되어, 157건의 거래에 40억 달러가 투자된 2024년 대비 55% 증가했습니다. 그리고 AI 가시성 스타트업들이 선두를 달리고 있습니다.
기업 고객이 AI 성능과 토큰 지출을 추적할 수 있게 하는 스타트업 브레인트러스트는 2월 아이코닉, 안드레센 호로위츠, 그레이록으로부터 8천만 달러의 시리즈 B 투자를 유치했다고 발표했습니다. 지난 10월에는 랭체인이 개발자가 LLM 애플리케이션을 구축할 수 있게 돕는 도구를 위해 세쿼이아, 벤치마크, 앰플리파이로부터 12억 5천만 달러의 가치 평가로 1억 2,500만 달러를 조달했다고 밝혔습니다.