전망: '추론 슈퍼사이클'이 훈련 호황보다 더 클 수 있다. 보유해야 할 1개 성장주. (원문: Prediction: The "Inference Supercycle" Could Be Bigger Than the Training Boom. 1 Growth Stock to Own.)

2026년 4월 10일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance

반도체 주식들이 최근 압력을 받고 있는데, 지난 한 달 동안 필라델피아 반도체 지수(SOX)가 1% 하락한 것이 이를 증명합니다. 하지만 칩 설계사 마벨 테크놀로지(나스닥: MRVL)는 이러한 매도세를 무시하고 있습니다.

이 회사의 주가는 지난 한 달 동안 37% 급등했습니다. 주가 상승은 몇 가지 확실한 촉매 요인에 의해 주도되었습니다: 3월 5일에 발표한 인상적인 실적과, 최근 엔비디아와 체결한 성장을 크게 가속화할 수 있는 거래가 그것입니다. 사실, 마벨은 투자자들에게 인공지능(AI)의 다음 큰 흐름인 '추론(Inferencing)'에 투자할 수 있는 훌륭한 방법을 제공하는데, 이는 아마도 반도체 주식들의 광범위한 매도세를 무시할 수 있었던 이유 중 하나일 것입니다.

AI가 세계 최초의 조만장자를 만들까요? 우리 팀은 엔비디아와 인텔 모두에게 필요한 핵심 기술을 제공하는 '필수 독점기업'이라 불리는 잘 알려지지 않은 한 회사에 대한 보고서를 방금 발표했습니다. 계속 읽어보세요 »

AI 추론 수퍼사이클로 인해 마벨이 크게 성공할 수 있는 이유를 살펴보겠습니다. 여기서 수퍼사이클이란 제품이나 서비스에 대한 수요가 공급을 초과하는 지속적인 기간을 말합니다.이미지 출처: 게티 이미지.

마벨 테크놀로지의 칩은 AI 추론 목적에 이상적입니다

엔비디아가 설계한 그래픽 카드는 AI 모델 학습에 이상적이었습니다. 이는 그래픽 처리 장치(GPU)가 대규모 병렬 컴퓨팅 성능을 갖추고 있어, 자원 집약적인 모델 학습 과정을 처리하기 위해 수천 개의 계산을 동시에 수행할 수 있기 때문입니다. 그러나 AI 추론은 훈련된 모델이 실제 세계에 배포되어 결과를 생성하는 것이기 때문에 훨씬 더 구체적입니다.

AI 추론은 학습 단계보다 훨씬 적은 계산과 컴퓨팅 성능을 필요로 합니다. 결과적으로, GPU는 AI 추론 애플리케이션에 과도한 성능을 제공하며, 이것이 하이퍼스케일러와 AI 기업들이 추론 수요를 처리하기 위해 맞춤형 칩에 의존하는 이유입니다.

마벨은 이러한 AI 추론용 맞춤형 칩을 설계합니다. ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)으로 알려진 이 프로세서들은 설계