2026년 4월 15일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
SEALSQ
스위스 제네바, 2026년 4월 15일 (글로브뉴스와이어) --
반도체, PKI(공개키 기반구조), 포스트-퀀텀(Post-Quantum) 기술 하드웨어 및 소프트웨어 제품을 개발 및 판매에 주력하는 기업 SEALSQ Corp (나스닥: LAES) ("SEALSQ" 또는 "회사")는 오늘, 자사의 퀀텀 펀드 포트폴리오 기업인 EeroQ가 Conductor Quantum 및 NVIDIA와의 협업을 통해 자율 퀀텀 컴퓨팅 실험실의 미래를 성공적으로 시연한 주요 이정표를 강조합니다.
오늘 발표된 이 획기적인 성과는 EeroQ의 전자-온-헬륨(electron-on-helium) 퀀텀 하드웨어, Conductor Quantum의 AI 기반 오케스트레이션 플랫폼, 그리고 NVIDIA가 새롭게 출시한 Ising 퀀텀 AI 모델을 통합하여 자가 운영 퀀텀 실험실의 기능적 프로토타입을 만들어냈습니다.
이 선구적인 시스템은 자연어 프롬프트를 사용하여 퀀텀 실험을 자율적으로 실행, 모니터링 및 최적화할 수 있게 하여, 확장 가능하고 실용적인 퀀텀 컴퓨팅을 향한 중요한 도약을 의미합니다.
확장 가능한 퀀텀 컴퓨팅으로 가는 길 가속화
시연된 설정에서 NVIDIA의 Ising 모델은 EeroQ의 퀀텀 프로세서에 직접 연결되어, AI 에이전트가 반복적인 실험을 실행하고, 매개변수를 실시간으로 조정하며, 라이브 하드웨어에서 결과를 분석할 수 있었습니다.
이 시스템은 전자 조작 및 검출을 포함한 고급 퀀텀 프로토콜을 성공적으로 실행하여, 최소한의 인간 개입으로 AI가 퀀텀 프로세스를 제어하고 최적화할 수 있는 능력을 입증했습니다.
"확장 가능한 퀀텀 컴퓨터를 구축하려면 속도가 필요하며, AI는 이를 달성하기 위한 가장 강력한 도구 중 하나입니다."라고 EeroQ의 CEO이자 공동 창립자인 닉 파리나(Nick Farina)는 말했습니다. "이 시연은 AI와 차세대 퀀텀 하드웨어를 결합할 때 가능한 것의 시작에 불과합니다."
퀀텀 기계의 운영체제로서의 AI
이 혁신은 프로세서 교정 및 오류 수정과 같은 중요한 퀀텀 컴퓨팅 과제를 해결하기 위해 특별히 설계된 세계 최초의 오픈소스 AI 모델 패밀리인 NVIDIA의 Ising 플랫폼을 기반으로 합니다.