2026년 4월 15일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
이미지 출처: 세마포어
메타가 AI 리더보드가 언론에 유출된 소식 이후 내부 '토큰맥싱' 대시보드를 폐쇄한 지 며칠 만에, 링크드인 공동 창업자이자 벤처 투자자인 리드 호프만이 최근 실리콘밸리를 강타한 이 개념을 지지하는 입장을 밝혔습니다.
AI 토큰은 AI 모델이 프롬프트를 이해하고 응답을 생성할 때 처리하는 작은 데이터 조각입니다. 또한 AI 사용량을 측정하고 AI 서비스 비용을 결정하는 데 사용되는 단위이기도 합니다.
이에 따라 많은 기업들이 AI 도구를 더 적극적으로 활용하는 직원을 파악하기 위한 대리 지표로, 어느 직원이 가장 많은 토큰을 사용하는지 내부적으로 추적하기 시작했습니다. 이들은 이 개념을 '토큰맥싱(tokenmaxxing)'이라고 부르고 있습니다. '맥싱(maxxing)'은 Z세대 용어로 무언가를 최적화한다는 의미로, '룩스맥싱(looksmaxxing, 외모 최적화)'이나 '슬립맥싱(sleepmaxxing, 수면 최적화)' 같은 다른 속어에서 들어본 적이 있을 것입니다.
그러나 테크 기업의 엔지니어들은 이 지표가 직장 내 생산성을 측정하는 타당한 방법인지에 대해 논쟁을 벌이고 있습니다. 이는 누가 더 많은 돈을 쓰는지에 따라 사람들을 순위 매기는 것과 유사하기 때문입니다.
호프만은 이번 주 세마포어 세계 경제 정상회의에서 방영된 인터뷰에서 AI를 도입하는 기업들을 위한 조언을 제공하며, 이러한 관행에 호의적인 견해를 밝혔습니다. 그는 이 지표를 Z세대 용어로 언급하지는 않았지만, 직원의 토큰 사용량을 추적하는 것이 좋은 아이디어라고 표현했습니다.
호프만은 행사에서 "다양한 기능을 가진 사람들이 실제로 (AI를) 접하고 실험하도록 해야 합니다"라고 말했습니다. "여기 보면 좋은 대시보드 항목 중 하나가 있습니다. 이것이 생산성의 완벽한 예시라는 뜻은 아니지만... 사람들이 실제로 작업하면서 얼마나 많은 토큰을 사용하고 있는지 보는 거죠?"
이어서 그는 일부 사람들은 많은 토큰을 사용하지만 더 무작위적이거나 탐구적인 방식으로 사용할 수 있기 때문에, '토큰맥싱' 관행 추적과 사람들이 토큰을 사용하여 수행하는 작업에 대한 이해를 결합해야 한다고 설명했습니다.
"그중 일부는 실험적일..."