2026년 4월 17일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
Uber Technologies, Inc가 AI 확장이 단순히 속도 문제가 아니라 비용 문제라는 점을 어렵게 배우고 있습니다. 34억 달러를 연구 개발에 투자했음에도 불구하고, 회사는 2026년이 시작된 지 불과 몇 달 만에 계획된 AI 예산을 이미 소진했습니다.
The Information에 따르면, Praveen Neppalli Naga 최고기술책임자(CTO)는 특히 Anthropic의 Claude Code와 같은 AI 코딩 도구 사용이 급증하면서 내부 예상을 뛰어넘어, Uber가 이제 "다시 계획 단계로 돌아갔다"고 말했습니다.
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AI 사용 급증, 비용도 따라 상승
Uber는 AI 도입에 주저하지 않았습니다. 엔지니어들이 Claude Code와 Cursor와 같은 도구를 적극적으로 사용하도록 장려했으며, 사용량을 기준으로 내부 리더보드에 순위를 매기기도 했습니다. 이러한 추진은 빠른 도입을 이끌었지만, 동시에 비용도 급격히 증가시켰습니다.
Naga는 Claude Code가 빠르게 주도적인 도구가 되었으며, 작년 말 이후 사용량이 급증한 반면 Cursor는 정체 상태에 있다고 지적했습니다. Uber는 이제 AI 스택을 더 확장하면서 OpenAI의 Codex를 테스트할 준비를 하고 있습니다.
재정적 압력은 이미 높아지고 있습니다. Uber의 R&D 비용은 2025년 9% 증가한 34억 달러를 기록했으며, 회사는 이 수치가 계속 상승할 것으로 예상하고 있습니다. 이는 AI가 생산성 레버리지 역할만큼이나 비용 증가 요인이 될 수 있음을 시사합니다.
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AI가 운전석으로 이동 중
수익이 나타나기 시작하고 있습니다. Uber의 실시간 백엔드 코드 업데이트 중 약 11%가 이제 AI 에이전트에 의해 작성되며, 이는 불과 몇 달 만에 급격히 증가한 수치입니다. 이러한 시스템은 승차 매칭부터 가격 책정, 버그 수정에 이르기까지 모든 것을 지원합니다.
Naga는 장기적인 비전이 더 멀리 나아간다고 말했습니다. 그는 단순히 지원하는 것을 넘어 코딩, 테스트, 배포를 완전히 처리하고 다른 AI 도구가 이 과정을 감독하는 "에이전트 엔지니어"로의 전환을 예상하고 있습니다.
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