2026년 4월 22일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
AI 물리학 혁신, 제품 개발 가속화 및 첨단 우주 임무·로봇공학 지원
보스턴, 2026년 4월 21일 /PRNewswire/ -- 물리학 전문 기업 플렉스컴퓨트(Flexcompute)와 노스롭 그루먼(Northrop Grumman)이 NVIDIA 기술로 구동되는 기초 AI 인프라를 개발했습니다. 이 인프라는 우주 도킹 중 추진기 분사 영향(impingement effects)을 실시간으로 정확하게 예측하는 시뮬레이션 워크플로우를 완전히 자동화합니다. 이 AI 물리학(AI Physics) 모델은 내장된 불확실성 추정 기능을 갖추고 있으며, 우주 작전에서 가장 복잡한 우주선 플룸 상호작용(plume interaction) 문제들을 해결하도록 설계되었습니다. 이번 성과는 임무 중추 의사결정을 위해 AI 물리학 모델을 훈련하고 검증하는 방식에 있어 중요한 진전을 의미합니다.
플렉스컴퓨트의 AI 물리학 모델, 우주 임무 준비 시간 100배 단축
정확한 우주선 제어는 전통적으로 고충실도 물리 시뮬레이션을 통해 방대한 데이터 세트를 생성해야 했기 때문에 수개월에 걸친 임무 준비가 필요했습니다. 핵심 과제는 플룸 임팽지먼트(plume impingement), 즉 로켓 추진기의 배기 플룸(exhaust plume)과 인접 우주선 구조물 간의 물리적 상호작용입니다. 이러한 상호작용을 이해하기 위해서는 시뮬레이션이 필수적입니다. 진공 상태의 우주에서는 기체가 급격히 팽창하며 복잡한 힘과 열 효과를 생성하는데, 이를 지상에서 재현하는 것은 극히 어렵습니다.
기존 방식으로는 이러한 대규모 시뮬레이션 데이터 세트로 훈련된 모델이 허용 가능한 범위와 신뢰도를 달성하기 위해 수백만 번의 시뮬레이션이 필요한 경우가 많았습니다. 플렉스컴퓨트의 AI 물리학 접근법은 이 과정을 근본적으로 바꿉니다. 물리학 정보 기반 구조(physics-informed structure)와 데이터로부터 효율적으로 학습하는 모델을 훈련함으로써, 플렉스컴퓨트와 노스롭 그루먼은 수개월이 아니라 수 초 만에 정확한 예측을 수행할 수 있으며, 강건한 제어(robust control)에 필요한 명시적 불확실성 추정치도 제공합니다. 이로 인해 임무 준비 기간을 최대 100배까지 단축할 수 있습니다.
이 혁신은 AI 물리학 모델을 위한 오픈소스 프레임워크인 NVIDIA Physics NeMo를 기반으로 구축되었으며, 플렉스컴퓨트는 여기에...