2026년 4월 22일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
NVIDIA GB300 GPU 탑재 A4X Max VM과 다양한 Google Cloud 서비스가 모델 연구 및 학습 가속화
라스베이거스, 2026년 4월 22일 /PRNewswire/ -- Cloud Next '26 -- Google Cloud는 오늘 Thinking Machines Lab에 확장된 AI 인프라 기능과 용량을 제공하기 위한 새로운 계약을 체결했다고 발표했습니다. 이번 새로운 계약을 통해 Thinking Machines의 Google Cloud 기반 운영 규모가 확대되어, AI 하이퍼컴퓨터를 활용한 연구, 플랫폼 개발, 그리고 첨단 모델 학습이 가속화될 예정입니다.Google Cloud 로고 (PRNewsfoto/Google Cloud)
Thinking Machines는 Google Cloud를 통해 NVIDIA Blackwell 아키텍처 기반의 A4X Max를 활용하게 되며, NVIDIA GB300 NVL72를 사용하는 최초의 Google Cloud 고객사 중 하나가 됩니다. 초기 테스트에서 Thinking Machines는 A4X Max VM을 사용하여 이전 세대 GPU 대비 학습 및 서비스 속도가 2배 증가하는 결과를 확인했습니다. 이 같은 성능은 Google Cloud의 Jupiter 네트워크에 의해 더욱 향상되어, TML의 강화 학습(Reinforcement Learning) 작업에 필요한 가중치(weight) 전송이 거의 즉시 이루어질 수 있게 합니다.
NVIDIA의 고도로 최적화된 컴퓨팅 성능 외에도, Thinking Machines는 Google Cloud의 통합적이고 개방형 AI 스택과의 긴밀한 연계로부터 이점을 얻고 있습니다. 현재 Thinking Machines는 대규모 오케스트레이션을 위한 Google Kubernetes Engine(GKE), Spanner, Cluster Director, Cloud Storage, Anywhere Cache와 같은 서비스를 활용하여 자사의 첨단 모델 및 미세 조정(fine-tuning) 제품인 'Tinker'를 구축하고 있습니다.
Cloud Storage, 트랜잭션 메타데이터 관리를 위한 Spanner, 그리고 맞춤형 노드 수준 캐싱 솔루션을 결합함으로써, Thinking Machines는 전 세계 규모의 프로덕션 워크로드를 서비스하는 동시에 지속적인 학습을 지원하는 인프라를 보장합니다.
TML 설립 연구원인 마일 오트(Myle Ott)는 "A4X Max와 AI 하이퍼컴퓨터 통합 스택을 활용함으로써, Google Cloud는 우리가 요구하는 안정성을 유지하면서 기록적인 속도로 운영할 수 있게 해주었습니다."라고 말했습니다. "고성능 컴퓨팅, 고속 스토리지, GKE 오케스트레이션, 그리고 Cluster Director를 통한 자동화된 문제 해결이 원활하게 통합되어, 우리는 우리 모델의 고유한 측면과 연구에 집중할 수 있게 되었습니다."