2026년 4월 23일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
곧, 많은 고객들이 새로운 중개자를 갖게 될 것입니다. 그리고 그들은 인간이 아닐 것입니다. 우리는 상거래의 다음 개척지인 B2AI(Business-to-AI) 시대로 접어들고 있습니다. AI 에이전트가 새로운 고객 세그먼트로 부상하고 있습니다. AI 에이전트가 사람들이 제품을 조사, 평가, 구매하는 방식을 점점 더 중개함에 따라, 기업들은 이러한 의사결정 구조 내에서 자신을 어떻게 보여줄지 재고해야 할 것입니다.
최근 Visa 연구에 따르면 기업들은 이미 이러한 변화에 대비하고 있습니다. 기업의 71%는 AI 에이전트를 위해 특별히 제품과 오퍼를 최적화할 의향이 있다고 답했으며, 절반 이상은 AI 에이전트가 다른 AI 시스템과 직접 가격이나 조건을 협상하도록 허용하겠다고 밝혔습니다. 또한 AI 검색 트래픽이 현저히 높은 전환율을 보이며 기존 고객 확보 퍼널을 활성화하는 초기 징후도 나타나고 있습니다.
B2AI로의 도약은 고객 확보에 대해 우리가 알고 있는 많은 부분을 다시 쓰게 할 것입니다. 더 이상 사람들에게만 영향을 미치는 것이 아닙니다. 점점 더, 그들의 결정을 돕는 AI 시스템을 설득해야 할 것입니다.
사실상, AI 에이전트를 고객의 사고 파트너(thought-partner)로 대우해야 합니다. 그리고 사고 파트너에게 접근하는 핵심 원칙은, 이를 에이전트 구조에 맞게 재창조(transcreate)하기만 하면 여전히 유효합니다: 파트너가 있는 곳에서 만나기; 자신의 관점에 대해 교육하기; 그들의 움직임에 맞추기; 신뢰를 쌓은 후 편의를 제공하기; 자신의 목적을 명확히 하기.
1. 기계가 찾고 신뢰할 수 있도록 데이터를 구조화하세요.
AI 에이전트는 마케팅 카피가 아닌 구조화된 신호에 의존합니다. 제품 사양, 가격, 재고 여부, 속성은 기계가 옵션을 쉽게 평가하고 비교할 수 있도록 체계화되어야 합니다.
이는 AI 시스템이 제안을 정확히 해석할 수 있도록 구조화된 제품 카탈로그, 일관된 메타데이터, 표준화된 스키마에 투자하는 것을 의미합니다. AI 에이전트가 제품을 명확히 이해하지 못하면 추천할 가능성이 낮습니다.
이를 기계가 읽을 수 있는 선반 진열(machine-readable shelf presence)의 한 형태로 생각하십시오: 마치 전통적인 매장에서 제품이 눈에 잘 띄고 정보가 명확해야 하는 것처럼, AI 생태계에서도 데이터가 명확하고 접근 가능해야 합니다.